Data Science

Bachelor of Science 

Regelstudienzeit: 6 Semester
Unterrichtssprache: deutsch

Auf dieser Webseite finden Sie die Prüfungsordnungen und erste Informationen zum Studienaufbau. Alle weiteren Informationen für Studierende finden Sie beim Fachbereich Informatik.

Der Studiengang Data Science

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Bachelor of Science

Elektro- und Informations­technik und Informatik

Dauer: 2:43 | Quelle: YouTube
Einführungsveranstaltungen zum Wintersemester

Einführungsveranstaltung für die Bachelorstudiengänge des Fachbereichs Informatik: Montag, 30.09.2024 von 15:15 Uhr – 16:15 Uhr in V 38.01

How-to BSc Data Science: Dienstag 08.10.2024 von 12:00 Uhr bis 13:00 Uhr in V 38.03

Java Vorkurs der Fachgruppe: 30.09.2024 ab 16:30 Uhr und vom 01.10. bis 04.10.2024 (außer 3.10.) jeweils ab 15 Uhr in den Seminarräumen der Universitätsstraße 38

Theo-Vorkurs der Fachgruppe: 07.10 bis 11.10.2024 jeweils ab 14 Uhr in den Hörsälen der Universitätsstraße 38

Hinweise für Studierende aus dem Ausland

Auf internationale Studierende wartet ein umfangreiches Willkommens- und Orientierungsprogramm des Dezernat Internationales: Hilfestellungen für die ersten Schritte in Stuttgart, Orientierungswoche, Informationsveranstaltungen und vieles mehr.

Anschluss-Studium: Mit welchem Master kann ich weitermachen?

Bei guten Leistungen im Bachelorstudiengang ist der Anschluss eines Masterstudiums grundsätzlich zu empfehlen. Das Bachelor-Fachwissen wird deutlich vertieft und erweitert, wodurch sich eine große Vielzahl an Karrieremöglichkeiten ergibt – vor allem im Bereich Forschung und Entwicklung sowohl im universitären als auch im wirtschaftlichen Umfeld. Momentan werden vom Fachbereich vier Masterstudiengänge angeboten: die deutschsprachigen Masterstudiengänge Informatik oder Softwaretechnik und die englischsprachigen Masterstudiengänge Computer Science oder Computational Linguistics, die sich alle anschließen lassen.

Welche beruflichen Perspektiven eröffnet mir der Studiengang?

Die Absolventinnen und Absolventen können eine Tätigkeit in den Bereichen Forschung, Entwicklung, Betrieb, Projektierung und Vertrieb aufnehmen, insbesondere in den folgenden IT-Bereichen:

  • Datenbanken, Informationssysteme, Datenmodellierung und Datentransformation
  • Verteilte, heterogene, und autonome Informationssysteme
  • Datenintegration und Datenqualität, Datengewinnung aus unstrukturierten Daten
  • Skalierbarkeit der Datenverwaltung und Verarbeitung
  • Datenauswertung, Datenanalyse, Visualisierung großer Datenmengen
  • Entwurf und Implementierung von Softwaresystemen zur Datenverarbeitung

Berufsbilder, für die das Studium eine besonders spezifische Vorbereitung bietet, sind solche, die sich zentral mit der Beschaffung, Verwaltung, und Verwertung von Daten befassen (etwa Data Scientist, Data Curator, Data Engineer, Data Stuart). Diese werden in einer Vielzahl von Wirtschafts- und Forschungszweigen benötigt (insbesondere in Industrie, Handel, Verkehr, Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Gesundheits- und Sozialwesen, Information und Kommunikation).

Weitere Berufsbeschreibungen und Tätigkeitsinformationen finden Sie in der Datenbank BERUFENET der Bundesagentur für Arbeit:

Hier noch einige Medienberichte zum Berufsfeld Data Science:

Akkreditierung

Die Qualität des Studien­gangs ist in einem Zer­ti­fizier­ungs­ver­fahren geprüft.

Kontakt

Dieses Bild zeigt Katrin Schneider

Katrin Schneider

Dr.

Fachbereich Informatik: Studiengangsmanagerin, Fachbereichsmanagerin & Erasmus-Koordinatorin

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