Artificial Intelligence and Data Science

Einführungsveranstaltungen zum Wintersemester

Einführungsveranstaltung für die Bachelorstudiengänge des Fachbereichs Informatik: Montag, 28.09.2026 von 15:00 Uhr – 16:00 Uhr in V 38.01

How-to BSc Artificial Intelligence and Data Science: Montag 28.09.2026 von 16:00 Uhr bis 17:00 Uhr in V 38.03

Vorkurs Logik und Diskrete Strukturen (LDS): 30.09.2026 bis 02.10.2025 jeweils von 15:00 Uhr bis 18:00 Uhr in den Seminarräumen der Universitätsstraße 38.

Vorkurs Programmierung und Software-Entwicklung (PSE): 05.10.2026 bis 09.10.2026 jeweils 14:00 Uhr bis 18:00 Uhr in den Seminarräumen der Universitätsstraße 38.

Hinweise für Studierende aus dem Ausland

Auf internationale Studierende wartet ein umfangreiches Willkommens- und Orientierungsprogramm des Dezernat Internationales: Hilfestellungen für die ersten Schritte in Stuttgart, Orientierungswoche, Informationsveranstaltungen und vieles mehr.

Anschluss-Studium: Mit welchem Master kann ich weitermachen?

Bei guten Leistungen im Bachelorstudiengang ist der Anschluss eines Masterstudiums grundsätzlich zu empfehlen. Das Bachelor-Fachwissen wird deutlich vertieft und erweitert, wodurch sich eine große Vielzahl an Karrieremöglichkeiten ergibt – vor allem im Bereich Forschung und Entwicklung sowohl im universitären als auch im wirtschaftlichen Umfeld.

Welche beruflichen Perspektiven eröffnet mir der Studiengang?

Die Absolventinnen und Absolventen können eine Tätigkeit in den Bereichen Forschung, Entwicklung, Betrieb, Projektierung und Vertrieb aufnehmen, z.B. in den folgenden IT-Bereichen:

• Datenbanken und Informationssysteme
• Datenmodellierung und Datentransformation
• Verteilte, heterogene, und autonome Informationssysteme
• Datenintegration und Datenqualität
• Skalierbarkeit der Datenverwaltung und Verarbeitung
• Datenauswertung, Datenanalyse und Datennutzung (Business Intelligence und Machine Learning)
• Visualisierung großer Datenmengen
• Datengewinnung aus unstrukturierten Daten
• Entwurf und Implementierung von Softwaresystemen zur Datenverarbeitung mit Schwerpunkt auf KI-Integration
• IT-Sicherheit
• Digitale Vernetzung, Cloud Engineering
• Entwicklung Intelligenter Systeme für automatisierte Planung, Entscheidungsfindung oder Logistik
• Entwicklung und Nutzung von Generativer Artificial Intelligence für die Generierung von Inhalten, die Steuerung autonomer Systeme, das Design von Produkten, Materialien oder Medikamenten
• Validierung und Verifikation von Systemen
• Automatisierung und Unterstützung des Wissensmanagements in Organisationen
• Maschinelles Lernen und Computersehen für die Überwachung von Anlagen, die Qualitätssicherung und die Erkennung von Anomalien
• Entwicklung intelligenter cyber-physikalischer und robotischer Systeme

Berufsbilder, für die dieses Studium eine besonders spezifische Vorbereitung bietet, befassen sich zentral mit der Beschaffung, Verwaltung und Verwertung von Daten, beispielsweise als Data Scientist, Data Curator, Data Engineer, Data Steward) oder auch mit der Implementierung von Artificial Intelligence in Unternehmen und Prozessen, z.B.  AI-Entwickler, Machine Learning Engineer, AI-Product Manager, Software Developer mit AI-Fokus). Zunehmend werden durch den Einsatz von Artificial Intelligence intellektuelle Tätigkeiten automatisiert. Dies benötigt ein Verständnis der (Un-)Sicherheit von Artificial Intelligence. Diese Automatisierung erfolgt in nahezu allen Wirtschafts- und Forschungszweigen (insbesondere in Industrie, Handel, Verkehr, Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Gesundheits- und Sozialwesen, Information und Kommunikation).